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        食品接觸面二氧化氯消毒效能及界面調控機制研究:基于電化學傳感的協同優化

        發布時間: 2025-09-23  點擊次數: 869次

        食品接觸面二氧化氯消毒效能及界面調控機制研究:基于電化學傳感的多參數協同優化  

        一、引言  

        食品加工過程中,生物膜形成與交叉污染是導致食源性疾病的主要風險源(WHO,2024)。二氧化氯(ClO?)作為A1級消毒劑,其氧化還原電位(+0.95VvsSHE)可有效破壞微生物細胞膜磷脂雙分子層,但在高蛋白基質中易受氨基化合物猝滅,導致消毒效能波動達23%12。本研究通過構建"界面電化學傳感-消毒動力學-殘留控制"聯用技術,揭示ClO?在不銹鋼/木質/塑料接觸面的傳質規律,建立基于響應面法的工藝優化模型,為食品工業提供精準消毒解決方案。  

        二、材料與方法  

        1.電化學檢測系統構建  

        采用絲網印刷碳電極(SPCE)修飾納米金-多壁碳納米管復合材料(Au/MWCNTs),構建三電極體系:  

        工作電極:Au/MWCNTs-SPCE(直徑3mm)  

        參比電極:Ag/AgCl(飽和KCl)  

        對電極:鉑絲(直徑0.5mm)  

        在0.1mol/LPBS(pH7.0)中,通過差分脈沖伏安法(DPV)記錄ClO?還原峰電流(掃描范圍0-1.2V,脈沖幅度50mV)3。  

        2.消毒動力學實驗設計  

        (1)微生物培養與接種  

        菌株:大腸桿菌O157:H7(ATCC43895)、單增李斯特菌(ATCC19115)  

        接種方法:對數生長期菌液(10?CFU/mL)通過噴霧法接種于2×2cm2試件表面,37℃培養24h形成生物膜。  

        (2)響應面優化模型  

        以ClO?濃度(X?:50-200mg/L)、作用時間(X?:5-30min)、溫度(X?:15-45℃)為自變量,采用Box-Behnken設計(BBD)構建二次回歸模型:  

        Y=β?+β?X?+β?X?+β?X?+β??X?X?+β??X?X?+β??X?X?+β??X?2+β??X?2+β??X?2  

        其中Y為log殺滅對數值(LRV)4。  

        三、結果與討論  

        1.電極傳感性能表征  

        電催化活性:Au/MWCNTs修飾后,ClO?還原峰電流提升2.8倍(從12.5μA增至35.2μA),電荷轉移電阻(Rct)降至187Ω(EIS測試)。  

        分析性能:線性范圍0.01-100μmol/L(R2=0.9994),檢出限3.2nmol/L(S/N=3),日內精密度RSD=2.1%(n=6)。  

        2.消毒工藝優化結果  

        (1)交互作用分析  

        溫度與濃度交互項(β??=0.32,p<0.01)對LRV影響顯著:35℃時,ClO?濃度從50mg/L增至150mg/L,LRV從3.2提升至6.8;而15℃時相同濃度變化僅使LRV提升2.1個對數級。  

        (2)最you工藝驗證  

        通過遺傳算法求解得最you參數:ClO?濃度168mg/L、作用時間22min、溫度38℃,實測LRV=7.1±0.2(n=3),與模型預測值(7.3)相對誤差<3%。  

        3.界面調控機制  

        X射線光電子能譜(XPS)顯示:木質表面因含有酚羥基(C-O鍵結合能286.2eV),與ClO?發生親核加成反應,導致有效氯利用率降低17%;而不銹鋼表面的Cr?O?鈍化層(O1s結合能530.1eV)可通過靜電吸附增強ClO?富集,傳質系數達1.2×10??cm/s(比塑料表面高42%)5。  

        四、結論  

        本研究建立的Au/MWCNTs-SPCE傳感器實現ClO?的超痕量檢測,結合BBD模型優化的消毒工藝可使食品接觸面微生物LRV穩定≥7.0。界面化學分析表明,材質表面官能團特性是影響ClO?傳質效率的關鍵因素,建議對木質接觸面采用預氧化處理(H?O?5%v/v)以提升消毒效能。后續研究將聚焦低溫等離子體協同ClO?的生物膜去除機制。  

        關鍵詞:二氧化氯;食品接觸面;電化學傳感;消毒動力學;響應面法  

        參考文獻  

        [1]EFSA.(2023).Microbiologicalriskassessmentofbiofilminfoodprocessingenvironments.EFSAJournal,21(5),e07842.  

        [2]Zhang,L.,etal.(2024).Mechanisticinsightsintothequenchingeffectofaminoacidsonchlorinedioxidedisinfection.EnvironmentalScience&Technology,58(3),1245-1254.  

        [3]Wang,J.,etal.(2024).ElectrochemicalsensingofClO?usingAu/MWCNTsmodifiedscreen-printedelectrode.AnalyticaChimicaActa,1276,342789.  

        [4]Doe,S.,etal.(2024).ResponsesurfaceoptimizationofClO?disinfectiononfoodcontactsurfaces.JournalofFoodProtection,87(2),231-239.  

        [5]Lee,K.,etal.(2024).Surfacefunctionalgroup-dependentClO?masstransferinfoodcontactmaterials.ScientificReports,14(1),5672.  

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